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Systèmes de maintenance

Adéquation équipement-système de lubrification : collecte d’échantillons et analyse d’impact sur la fiabilité;
Combinaisons idéales d’une série de capteurs dans des conditions limites de fonctionnement;
Analyse des interactions des lubrifiants avec les ultrasons, la vibration, la température et la consommation d’énergie, et ce, dans des contextes d’exiguïté et de maintien en marche des équipements;
Mesure de la vibration de torsion par collecteur de vibrations, accéléromètre, tachymètre et autres outils standards;
Lien vibration-lubrification, la présence d’une vibration sur un équipement rotatif pouvant entraîner l’usure de certains paliers (les traces de métaux dans les huiles de lubrification seront un indice à considérer pour déterminer l’importance de l’usure et statuer sur le degré de priorité à accorder à la correction du phénomène vibratoire);
Évaluation des performances et surveillance des dégradations par analyse des tendances à l’aide des données fournies par des capteurs ou par analyse croisée des informations fournies par les systèmes de maintenance (thermographie, vibrations, analyse d’huile, etc.).

Fiabilité des technologies de captation en milieu hostile;
Choix des outils de collecte et recoupement des données;
Adéquation des délais de lecture et adaptation aux conditions détectées (concept de capteurs intelligents);
Classification des systèmes d’aide à la décision et détermination précise des champs d’intervention;
Adéquation de l’intégration des concepts scientifiques de prise de décision dans l’offre de systèmes d’aide à la décision;
Mise en œuvre de systèmes d’aide à la décision dans la prise de décision en temps réel;
Analyse a posteriori des données recueillies par les systèmes d’aide à la décision et impact sur l’adéquation de la décision;
Gestion du risque et sa prise en compte dans le processus décisionnel tout au long de l’évolution d’une situation d’exception;
Techniques de simulation dynamique au service de la détermination des règles décisionnelles;
Conditions de recours à la télémaintenance et contexte d’implantation.

Implantation de la maintenance fondée sur la fiabilité dans un contexte de PME;
Optimisation des activités qui composent un programme de maintenance;
Impact sur les pratiques de maintenance des changements affectant un appareil de production donné, particulièrement dans les cas de modernisation d’une portion des actifs de production;
Évaluation précise des unités d’œuvre d’une maintenance intégrée dans un appareil de production, notamment dans les cas de facturation interne;
Intégration des données issues de la gestion de la maintenance aux processus de data mining centralisés et aux logiciels de constitution des tableaux de bord de gestion;
Évaluation de l’impact des bonnes pratiques de maintenance sur la détermination des prévisions budgétaires;
Implications et exigences des nouvelles tendances en matière de maintenance industrielle intégrée à la gestion des entreprises;
Stratégies de prise en compte du concept de coût du cycle de vie des équipements;
Conditions d’une meilleure exploitation des liens entre opérations de production et maintenance (concept de fiabilité opérée par l’opérateur);
Utilisation des TI (simulation, réalité augmentée et réalité virtuelle) dans des contextes de formation et d’exploitation;
Détermination des indicateurs de performance des équipements et des systèmes industriels ainsi que du service de maintenance et implantation de ces indicateurs dans le logiciel GMAO.

Développement de solutions permettant d’assurer la sécurité informatique des secteurs de production dans les usines;
Détermination des priorités technologiques en lien avec la gestion du système d’information généré en raison de la croissance de l’intelligence des machines et des systèmes industriels et le développement des produits et services liés à cette intelligence;
Mise au point et test de nouvelles méthodes et technologies de protection et de contrôle d’accès aux informations d’opération et de maintenance des entreprises;
Développement de technologies et de réseaux d’information ainsi que de solutions efficaces de stockage et de gestion des données tenant compte des règles encadrant leur disponibilité et leur utilisation par les différents acteurs (éthique, confidentialité des données).

Nous pouvons les relever ensemble.